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2018. 1. 5. 21:52 CSE/Machine Learning

간만에, 블로그에 들어와서 첫 글을 남긴다.

오늘은... Machine Learning (기계학습)을 배우고자 하는 사람들에게 도움이 되는 곳들을 소개한다.


1. 라온피플 머신러닝 아카데미

머신러닝의 기초부터, 최근 논문 정리까지 잘 되어있다.

장점이라고 하면...

(1) 한글(!)

(2) 짧게, 짧게 - 시간 날때마다 잠깐식 보기 좋음


기본 개념이 부족하면 이곳을 참고하면 좋을 것 같다.

https://laonple.blog.me/220463627091


2. C++을 활용한 딥러닝 교육 자료

요즘에는 Google의 Tensorflow나 기타 다른 프레임워크가 잘 되어있어, 해당 소스코드를 받아서 분석하는 것도 좋다.

하지만, API 단위로 추상화 되어있어서 기초가 없는 사람들에게는 소스코드는 상당히 낯설다.


동국대 컴공 홍정모 교수님이 교육 자료를 잘 정리하였으니 참고하면 좋을 것 같다.

https://blog.naver.com/atelierjpro/220697890605


3. TenSorFlow를 활용한 딥러닝 한국어 강좌

TenSorFlow를 활용한 딥러닝 한국어 강좌,  홍콩 과기대 Sung Kim (김성훈 교수)

동영상이다보니까 시간 날때 보기에는 안좋다.

그래도 날잡고 보기에는 정말 좋은 강좌가 아닐까 싶다.


https://github.com/hunkim

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